iPhone 16 Pro: Yeni A18 Pro çipi güçlü cihaz içi yapay zeka performansı sunacak

iPhone 16 Pro: Yeni A18 Pro çipi güçlü cihaz içi yapay zeka performansı sunacak

Apple, yeni bir analist notundan gördüğü üzere Haitong International Tech Araştırma’dan Jeff Pu, A18 Pro çipi için cihazda yapay zeka odaklı belirli değişiklikler planlıyor. Pu ayrıca, Apple’ın A18 Pro çip üretimini olağandan daha erken artırdığını yazmıştır.

Bu haber, bu yılın AI özellikleri için Apple’ın planları hakkında daha fazla bilgi edinmeye devam ettiğimiz bir zamanda geliyor, cihazda ve bulut tabanlı çözümler arasında nasıl denge sağlayacağını da içeriyor.

Yatırımcı notunda, Apple çip söylentileri konusunda sıklıkla güvenilir bir kaynak olan Pu şunları söylüyor:

Tedarik zinciri kontrolümüze göre, A18’e olan talebin arttığını görüyoruz, A17 Pro hacmi Şubat ayından bu yana stabilize olmuştur. Apple’ın A18 Pro’sunun 6-GPU versiyonu, daha büyük bir die alanına sahip olacak (A17 Pro’ya kıyasla), bu edge AI hesaplama için bir trend olabilir.

Bir çipin die alanını artırması, genellikle artan transistörler ve özelleştirilmiş bileşenleri barındırabilmesi anlamına gelir ve genellikle artan performansı sağlar. Diğer yandan, die boyutu arttıkça, hata ve tasarım kusurları için riskler de artabilir. Bu aynı zamanda enerji verimliliğini ve ısı dağılımını etkileyebilir. Bu, Apple’ın, bu yılın sonunda iPhone 16’nın piyasaya sürülmesinden önce A18 Pro üretimini artırırken dengelemesi gereken bir durumdur.

Öte yandan, edge AI hesaplama, yapay zekanın bulutta değil, cihaz üzerinde doğrudan işlendiği anlamına gelir. Apple’ın bu yıl yapay zeka özelliklerine ikiye bölünmüş bir yaklaşım benimseyeceğine inanılıyor, belirli özellikler için bulut altyapısına (muhtemelen Google ile ortaklık içinde) güvenirken, diğer özellikleri tamamen cihazda çalıştırır.

IBM’den edge AI hakkında harika bir açıklama:

Basitçe söylemek gerekirse, edge AI veya “kenar üzerinde AI”, kenar bilişim ve yapay zekanın birleşimini, bağlantılı edge cihazları üzerinde doğrudan makine öğrenme görevlerini gerçekleştirmek için gerçekleştirmenin bir yolunu ifade eder. Kenar bilişim, verilerin cihazın bulunduğu yere yakın bir şekilde depolanmasına olanak tanır ve AI algoritmaları verilerin gerçek ağ kenarında, internet bağlantısı olsun veya olmasın doğrudan işlenmesini sağlar. Bu, verilerin milisaniyeler içinde işlenmesini kolaylaştırarak gerçek zamanlı geri bildirim sağlar.

Apple’ın AI üzerinde odaklanan A18 çipi için planlanan değişiklikler üzerine özellikle odaklanan ilk rapor değil. Geçen ay bir rapor, A18’in “daha güçlü bir Sinir Ağı ile inşa edilmiş AI hesaplama çekirdeklerinin sayısını büyük ölçüde artıracağını” öne sürdü.

Bu yıl iPhone 16 ve iPhone 16 Pro’nun her ikisinin de bu yıl A18 çip bir versiyonunu taşıması bekleniyor. Şu anda, iPhone 15 A16 çipini kullanırken, iPhone 15 Pro A17 Pro çipini kullanıyor. Jeff Pu’nun bugünkü raporu, görünüşe göre sadece iPhone 16 Pro ve iPhone 16 Pro Max için tasarlanan A18 Pro’nun AI odaklı değişiklikleri içereceğini öne sürüyor.